Meningkatkan kepercayaan pada pengetahuan mandiri

Meningkatkan kepercayaan pada pengetahuan mandiri

Energi campuran AI dan robotika merevolusi mobilitas dan manufaktur. Mobil terkomputerisasi, pesawat terbang, penggerak kontributor, dan robot gudang meningkatkan jangkauan, fleksibilitas, kesadaran situasional, dan kecerdasannya, sementara teknologi yang lebih besar, kelaparan akan peningkatan produktivitas dan efisiensi, dan tekanan dari penguncian covid-19 terdiri dari investasi bahan bakar dalam sistem mandiri. Pada tahun 2020 dan 2021, debut pasar untuk mobil swadaya sendiri membanggakan penilaian awal kolektif lebih dari $50 miliar.

Meningkatkan kepercayaan pada pengetahuan mandiri - 183968630 1200 image 1

Namun dunia juga menghadapi penderitaan kritis yang meningkat. Banyak perusahaan sekarang belum menang, dan garis waktu mereka untuk berada di kegelapan semakin bergeser ke dalam toddle yang berkepanjangan. Vitalitas JD 2022 terlihat kebetulan pada kepercayaan diri klien yang rendah pada mobil yang sepenuhnya otomatis, dengan kesiapan publik untuk teknologi yang pada dasarnya berkurang dari tahun 2021. Regulator dengan tepat mempertajam titik fokus mereka pada keselamatan dan keamanan teknologi mandiri. Berbagai tantangan tersebut dapat membuat pedagang lebih berhati-hati dalam mendukung pasar, terutama dalam penurunan, modal transfer lebih mahal.

Keyakinan dan jaminan — dari konsumen, publik, dan pemerintah — akan menjadi perhatian serius bagi AI dan teknologi mandiri yang hidup di tahun mendatang. Namun, pendapatan yang diyakini akan membutuhkan inovasi utama dalam cetak biru di mana sistem mandiri diperiksa dan dievaluasi, menurut Shawn Kimmel, EY-Parthenon Quantitative Systems dan direktur eksekutif pilihan Alternatif di Ernst & Young LLP. Untungnya, perdagangan sekarang memiliki akses perwakilan ke taktik inovatif dan solusi baru yang menjanjikan untuk mengubah dunia.

Suasana otonomi asli

Otomasi secara historis dianggap sebagai pengganti pekerjaan yang “melelahkan, kotor, dan tidak sehat”, dan hal itu tetap menjadi masalah, apakah itu bekerja di tambang bawah tanah atau tidak, pemeliharaan infrastruktur lepas pantai atau, yang dipicu oleh pandemi, di fasilitas klinis. Mengeluarkan manusia dari formula kerusakan di sektor-sektor yang sangat kritis dan beragam seperti energi, komoditas, dan perawatan kesehatan tetap menjadi tujuan yang layak.

Namun, teknologi swadaya sekarang melampaui aplikasi ini, menemukan cara untuk memperkuat efisiensi dan kenyamanan di ruang dan lingkungan hari demi hari, kata Kimmel, berkat inovasi dalam visi komputer, kecerdasan buatan manusia, robotika, material, dan rekaman. Robotika gudang terdiri dari evolusi dari material bolak-balik trem yang dimuliakan dari A ke B menjadi sistem brilian yang dapat mengubah secara bebas semua cetak biru melalui rumah, menetapkan batasan, mengubah rute hanya berdasarkan rentang stok, dan menangani item yang tenang. Di klinik bedah, robot unggul dalam prosedur bedah mikro di mana getaran manusia sekecil apa pun memiliki dampak yang berbahaya. Perusahaan rintisan di sektor mobil swadaya sedang menyiapkan aplikasi dan produk dan perusahaan di ceruk menikmati pemetaan, manajemen data, dan sensor. Taksi robot sudah bekerja secara komersial di San Francisco dan berkembang dari Los Angeles ke Chongqing.

HOT 🔥  Kekurangan & Kelebihan Mobil Hybrid Yang Harus Anda Ketahui

Saat pengetahuan mandiri melangkah ke lebih banyak konteks, dari jalan umum hingga klinik klinis, keamanan dan keandalan berubah menjadi lebih penting untuk ditingkatkan dan lebih menghibur untuk dijamin. Kendaraan swadaya dan sistem udara tak berawak telah terlibat dalam kecelakaan dan korban jiwa. Lingkungan “campuran”, yang menampilkan perantara manusia dan mandiri, telah diidentifikasi sebagai tantangan keamanan baru.

Perluasan pengetahuan mandiri ke dalam domain asli membawa serta semakin banyak pemangku kepentingan, mulai dari produsen peralatan hingga startup peralatan. Suasana “desain sistem” ini memperumit pembuatan norma uji coba, keamanan, dan validasi. Rantai pasokan yang lebih panjang, bersama dengan lebih banyak data dan konektivitas, memperkenalkan atau menonjolkan keamanan dan ancaman dunia maya.

Karena kebiasaan sistem mandiri berubah menjadi lebih maju, dan volume pemangku kepentingan tumbuh, perangkat keselamatan dengan kerangka umum dan terminologi dan interoperabilitas membuat percobaan berubah menjadi persyaratan. “Taktik perekayasaan sistem yang sudah ketinggalan zaman telah diperluas hingga batasnya dengan formula sistem yang mandiri,” kata Kimmel. “Ada kebutuhan untuk melihat persyaratan rumah yang jauh lebih besar karena sistem mandiri melakukan tugas yang lebih canggih dan pilihan yang mengutamakan keselamatan.” Kebutuhan ini, pada gilirannya, menggunakan semangat untuk menemukan efisiensi, untuk mengarahkan agar harga tes membengkak.

Hal itu membutuhkan inovasi yang memanfaatkan langkah-langkah kinerja keselamatan prediktif dan persiapan untuk kejadian “angsa kehitaman” yang tidak terduga, menurut Kimmel, karena cukup banyak perhitungan pada metrik yang lemah di waktu singkat di antara kegagalan. Ini juga membutuhkan cara untuk mengidentifikasi kasus pemeriksaan yang pada dasarnya paling berharga dan berdampak. Perdagangan ingin memperkuat kecanggihan taktik uji cobanya tanpa membuat tekniknya terlalu canggih, mahal, atau tidak efisien. Untuk mencapai tujuan ini, itu layak untuk melindungi rumah yang tidak diketahui dalam mandat kerja sistem mandiri, menurunkan percobaan dan keamanan “mengajarkan tempat tinggal” dari semi-tak terhitung menjadi tempat tinggal situasi yang dapat diuji.

Mencoba, mencoba

Toolkit untuk keamanan desain mandiri, uji coba, dan jaminan terus beradaptasi. Kembar digital terdiri dari perubahan menjadi aset pola di rumah mobil mandiri. Lingkungan uji coba “in-the-loop” digital dan hibrid memungkinkan desain-dari-desain membuat uji coba yang melibatkan sistem yang dikembangkan oleh banyak organisasi semua cetak biru melalui rantai pasokan, dan menurunkan nilai dan kompleksitas keakuratan dunia mencoba melalui augmentasi digital.

Rekayasa sistem berbasis model pada dasarnya adalah siklus hidup montok yang menggunakan pemodelan untuk menemukan kebiasaan desain, interaksi sistem, dan persimpangan dengan lingkungan masa depan yang memungkinkan. Ini memungkinkan simulasi dan prediksi kebiasaan desain di bawah berbagai situasi, memungkinkan pengembang untuk secara proaktif melihat kelemahan atau ancaman. Metodologi ini dan lainnya akan memperdagangkan bagaimana produk bertenaga AI dan robotika dikembangkan dan divalidasi, secara tidak langsung menurunkan nilai dan waktu ke pasar.

HOT 🔥  Stimulasi pikiran bisa lebih invasif daripada yang kita renungkan

Seiring waktu, Kimmel memprediksi, keselamatan dan membuat uji coba kolaborasi antara rekan ekosistem akan dengan sendirinya menghasilkan standar orisinal dan praktik utama untuk validasi dan verifikasi, membuka cetak biru untuk penerapan sistem mandiri yang mulus, terlindungi, dan tersebar luas di semua cetak biru melalui sektor.

Tim EY-Parthenon meningkatkan produsen perlengkapan adat (OEM) dalam integrasi sistem mandiri. Ini melibatkan pengaturan solusi keselamatan dan indikator kinerja, membantu data untuk mempraktikkan sistem mandiri, mempraktikkan algoritme, dan menyiapkan kembaran digital, mirip dengan mendigitalkan “aturan boulevard” yang dirancang manusia yang juga dapat meningkatkan transparansi dalam keselamatan mobil mandiri. “Kami juga meningkatkan peningkatan pengujian dan evaluasi alat yang membuat lingkungan uji konstruktif digital langsung dapat dioperasikan, dan membuat katalog data kinerja dan lingkungan hingga ‘uji database’ termasuk kasus kerja umum dan bahaya yang diketahui,” kata Kimmel. “Hal ini memungkinkan kontributor kinerja tolok ukur, misalnya, pada kekhawatiran berjemur dalam interaksi pejalan kaki sebagai komponen untuk keselamatan mobil mandiri.”

Memahami toddle yang berkepanjangan, Kimmel menguraikan 5 tren yang akan datang dalam perdagangan sistem mandiri.

  • Keyakinan akan menjadi kunci untuk sistem mandiri, baik untuk konsumen maupun regulator. Akibatnya, perusahaan membangun budaya manajemen keselamatan dan ancaman, mirip dengan melalui sistem manajemen keselamatan (SMS).
  • Interoperabilitas dan uji coba digital akan berubah menjadi keharusan. Sistem yang berbeda mungkin terdiri dari interaksi efektif satu sama lain dan diperiksa bersama dalam lingkungan uji digital. Lingkungan ini dan rangkaian alat uji coba akan berkembang menjadi potensi untuk menilai kinerja dalam berbagai kemungkinan skenario dan situasi luar biasa yang luar biasa lebih cepat daripada kaleng uji coba fisik.
  • Indikator kinerja keamanan akan meningkat. Perdagangan tampaknya ingin beralih dari pendekatan yang lemah, mengalami sejumlah crash atau gangguan, ke metrik prediktif yang mengalami serbuan menjadi “selubung keamanan”, penyesuaian gerakan yang tidak menentu atau tidak dapat diprediksi, dan latensi—dan untuk menunjukkan bukti kekuatan prediktif metrik asli ini.
  • Standar dan sistem verifikasi umum akan menawarkan kredibilitas seiring meningkatnya skala teknologi. Tanpa standar, keamanan yang terfragmentasi mungkin akan merugikan perdagangan. Perusahaan yang mengangkat pendekatan proaktif untuk membentuk dan mematuhi standar dapat mengurangi bahaya dan menghasilkan keunggulan kompetitif.
  • Pemerintah akan mengangkat fungsi proaktif untuk melindungi dan mengawasi. Pemerintah berfungsi baik sebagai pengatur maupun sebagai katalis untuk R&D, meningkatkan masalah keamanan dan juga mempercepat pola solusi dan memungkinkan teknologi untuk sistem AI dan robot yang lebih aman.

Pelajari lebih lanjut tentang solusi pengetahuan yang mengganggu EY-Parthenon di ey.com/us/disruptivetech.

Pandangan yang diungkapkan pada artikel ini sekarang tidak lagi menjadi pandangan utama Ernst & Young LLP atau orang lain di area organisasi EY.

Pengumuman ini dibuat oleh Insights, cabang pengumuman khusus dari Tinjauan Teknologi MIT. Ini tidak lagi ditulis oleh pekerja editorial MIT Technology Overview.

Cakupan Asli

Baca juga

Abaikan bayi desainer.  Inilah cara CRISPR mengubah sebagian besar kehidupan

Abaikan bayi desainer. Inilah cara CRISPR mengubah sebagian besar kehidupan

Abaikan He Jiankui, ilmuwan bahasa China yang menciptakan bayi yang diedit gennya. Sebagai tambahan, meskipun …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *