Bagaimana AI pada kenyataannya dapat memiliki tujuan dalam respons kesedihan

Bagaimana AI pada kenyataannya dapat memiliki tujuan dalam respons kesedihan

Teks ini dari The Technocrat, buletin kebijakan teknologi mingguan MIT Skills Evaluation tentang energi, politik, dan Silicon Valley. Untuk mencetaknya di kotak masuk Anda setiap hari Jumat, lihat di sini.

Kami secara teratur mendengar janji-janji besar (dan tidak realistis) tentang kemungkinan AI untuk menyelesaikan masalah sektor ini, dan saya menjadi skeptis ketika saya pertama kali menyadari bahwa AI mungkin akan mulai menghadiri tanggapan duka, termasuk setelah gempa bumi yang telah terjadi. menghancurkan Turki dan Suriah.

Meskipun demikian, satu upaya dari Departemen Pertahanan AS tampaknya efektif: xView2. Meskipun ringan pada fase awal penerapannya, tantangan komputasi visual ini telah membantu logistik kesedihan dan misi penyelamatan di Turki.

Tantangan sumber kelahiran yang disubsidi dan dikembangkan oleh Unit Inovasi Pertahanan Pentagon dan Institut Teknik Alat Universitas Carnegie Mellon pada tahun 2019, xView2 telah berkolaborasi dengan banyak mitra evaluasi, termasuk Microsoft dan University of California, Berkeley. Ini menggunakan algoritme pembelajaran mesin bersama dengan citra satelit samping dari pemasok lain untuk menyebut kerusakan bangunan dan infrastruktur di rumah kesedihan dan mengkategorikan tingkat keparahannya jauh lebih cepat daripada yang Anda yakini dengan konsep asli.

Ritwik Gupta, kepala ilmuwan AI di Unit Inovasi Pertahanan dan seorang peneliti di Berkeley, memberi tahu saya bahwa ini menyiratkan bahwa program tersebut dapat langsung bermanfaat bagi responden pertama dan ahli pemulihan di lapangan dengan cepat mendapatkan evaluasi yang mungkin akan hadir dalam menemukan orang yang selamat dan manfaat mengoordinasikan upaya rekonstruksi dari waktu ke waktu.

Di jalur ini, Gupta biasanya bekerja dengan organisasi besar dunia seperti Garda Nasional AS, lokasi United Worldwide, dan Bank Dunia. Selama lima tahun terakhir, xView2 telah dikerahkan oleh California Nationwide Guard dan Australian Geospatial-Intelligence Organization sesuai dengan kebakaran hutan, dan lebih banyak hari ini pada beberapa tingkat upaya pemulihan setelah banjir di Nepal, di mana hal itu membantu menyebutkan kerugian yang ditimbulkan oleh tanah longsor berikutnya. .

Di Turki, Gupta mengatakan xView2 telah dirusak oleh setidaknya dua tim pencarian dan penyelamatan dari Global Search and Rescue Advisory Neighborhood PBB di Adiyaman, Turki, yang telah hancur akibat gempa bumi dan di mana penduduknya marah. oleh keterlambatan kedatangan pencarian dan penyelamatan. xView2 juga telah digunakan di tempat lain di zona duka, dan berada dalam kesulitan untuk berhasil menguntungkan pekerja di lantai menjadi “dalam kesulitan untuk menemukan area yang rusak yang tidak mereka sadari,” katanya, mencatat Kesulitan dan Darurat Turki Pemerintahan Kepresidenan, Lembaga Moneter Dunia, Federasi Global Crimson Substandard, dan United Worldwide Locations World Food Programme memenangkan semua platform yang compang-camping sesuai dengan gempa bumi.

“Jika kita dapat mengatur satu keberadaan, itu adalah penggunaan teknologi yang sebenarnya,” kata Gupta kepada saya.

Bagaimana AI bisa mendapatkan keuntungan

Algoritme menggunakan mode yang identik dengan pengenalan objek, yang dikenal sebagai “segmentasi semantik”, yang mengevaluasi setiap piksel individu dari suatu gambar dan hubungannya dengan piksel yang berdekatan untuk kesimpulan skema.

Di bawah, Anda akan menjelajahi snapshot tentang tampilannya di peron, dengan citra satelit luka di sebelah kiri dan gambar manekin di bagian atas—semakin gelap warna merahnya, semakin buruk reruntuhannya. Atishay Abbhi, spesialis manajemen ancaman kesedihan di Bank Dunia, memberi tahu saya bahwa tahap evaluasi yang sama ini biasanya akan memakan waktu berminggu-minggu dan sekarang membutuhkan waktu berjam-jam atau menit.

HOT 🔥  Unduhan: Robot penjaga rumah Amazon, dan warisan kekerasan covid

Bagaimana AI pada kenyataannya dapat memiliki tujuan dalam respons kesedihan - pHKLBWpU2UoBC285n 3ZE f4nCkyK1z K2kSgSeYuzwt HEcDKiyk XPIX0eTd4 Afv6sxHN9FBCJ0EczQlsHB3fvkxrLHs1JP FgSR4RhPLwG 9tH7BkYR7fiXHu rws7aZ EZOGep5624lJ8b1QI image 1
Marash, Turki: Citra TV satelit untuk pc (kiri) dari perusahaan pencitraan bumi Planet Labs PBC dan keluaran dari xView2 (benar) dikaitkan dengan UC Berkeley, Unit Inovasi Pertahanan, dan Microsoft.

Berikut ini adalah peningkatan atas program evaluasi kesedihan yang lebih kasar, di mana penyelamat dan responden darurat mengandalkan pengalaman saksi mata dan panggilan untuk menelepon di mana manfaat diharapkan cepat. Dalam beberapa kasus yang lebih orisinal, drone mewah pesawat terbang kencang menang terbang di atas area kesedihan dengan kamera dan sensor untuk menyediakan data rekaman yang diperiksa oleh manusia, namun ini mungkin ringan merampok hari, jika tidak lagi. Tanggapan saat ini lebih diperlambat oleh fakta bahwa berbagai organisasi yang merespons dalam banyak kasus memenangkan katalog data arsip yang saling menguntungkan, sehingga menuntut untuk berfungsi sebagai citra standar dan bersama yang areanya membutuhkan manfaat. xView2 dapat berfungsi sebagai peta bersama dari rumah yang terpengaruh dalam hitungan menit, yang membantu organisasi mengoordinasikan dan memprioritaskan tanggapan—menghemat waktu dan nyawa.

Rintangan

Teknologi ini, jelas, merupakan penemuan dari pengobatan yang terkait dengan respons kesedihan. Ada banyak tantangan besar untuk xView2 yang saat ini menggunakan banyak perhatian evaluasi Gupta.

Pertama dan terpenting adalah seberapa bergantung manekin pada citra satelit, yang memberikan gambar tertentu paling efisien pada tingkat tertentu pada hari itu, ketika mungkin jarang ada hal seperti selimut awan, dan ketika satelit berada di atas kepala. Gambar pertama yang dapat digunakan dari Turki baru muncul pada 9 Februari, tiga hari setelah gempa pertama. Dan jauh lebih sedikit citra satelit yang diambil di daerah terpencil dan kurang berkembang secara ekonomi—akurat di seberang perbatasan di Suriah, misalnya. Untuk mengatasi hal ini, Gupta sedang meneliti cara pencitraan baru-baru ini dengan menggunakan radar bukaan sintetis yang mewah, yang menghasilkan gambar menggunakan pulsa gelombang mikro dalam gelombang yang lembut.

Kedua, meskipun model xView2 memiliki akurasi hingga 85 atau 90% dalam penilaian sebenarnya terhadap kerusakan dan tingkat keparahan, tidak diragukan lagi ia dapat menyebabkan kerusakan pada perimeter bangunan, karena gambar satelit memenangkan tampilan udara.

Terakhir, Gupta mengatakan membuat perusahaan di lapangan untuk mempekerjakan dan percaya bahwa solusi AI itu rumit. “Penanggap pertama sangat compang-camping,” katanya. “Setiap kali Anda membuka memberi tahu mereka tentang model cinta AI ini, yang bahkan tidak ada di lantai dan melihat piksel dari lokasi mewah 120 mil, mereka tidak akan mempercayainya sama sekali.”

Apa berikutnya

xView2 membantu dengan berbagai fase respons duka, mulai dari memetakan area yang rusak secara langsung hingga mengevaluasi di mana skor situs web perlindungan jangka pendek mungkin dapat dilakukan secara kebetulan hingga melakukan rekonstruksi jangka panjang. Abbhi, misalnya, mengatakan dia berharap xView2 “mungkin akan diperlukan dalam gudang alat evaluasi kerugian kami” di Bank Dunia ke depan.

Karena kode adalah sumber asli dan programnya gratis, seseorang mungkin akan menggunakannya. Dan Gupta bermaksud melindunginya dengan cara itu. “Ketika perusahaan maju dan mulai menegaskan, Kami mungkin akan mengkomersialkan ini, saya benci itu,” katanya. “Ini harus selalu menjadi penyedia publik yang beroperasi untuk kebenaran semua orang Amerika.” Gupta sedang mengerjakan aplikasi web sehingga seseorang dapat berpacu dengan penilaian; untuk saat ini, organisasi menghubungi peneliti xView2 untuk evaluasi.

Dalam keharusan menghapus atau terlalu melebih-lebihkan posisi bahwa teknologi yang sedang berkembang dapat berperan dalam komplikasi yang sangat besar, kata Gupta, para peneliti harus selalu menyoroti jenis-jenis AI yang mungkin dapat menyebabkan dampak kemanusiaan tertinggi. “Bagaimana kita menggeser titik fokus AI sebagai bidang ke masalah yang sangat sulit ini?” dia bertanya. “[These are]menurut saya, jauh lebih sulit daripada—misalnya—menghasilkan materi informasi tekstual atau gambar terbaru.”

HOT 🔥  Unduhan: AI Invoice of Rights, dan memperbaiki jalur pipa Gerakan Nord

Apa lagi yang saya baca

Gadis remaja tidak lagi semuanya benar. Ulasan asli dari CDC menunjukkan bahwa kesehatan mental untuk mahasiswi yang berlebihan telah memburuk secara drastis hari ini — keterikatan ahli krisis telah diintensifkan oleh media sosial dan pandemi.

  • Hampir 1 dari 3 melaporkan bahwa mereka sangat ingin bunuh diri pada tahun 2021, yang naik 60% dari tahun 2011. Anak perempuan bernasib lebih buruk daripada anak laki-laki di hampir setiap ukuran yang dilacak CDC, termasuk peningkatan fase intimidasi online.
  • Hal ini mengingatkan saya pada beberapa pengalaman dari tahun-tahun awal yang melatih platform media sosial visual seperti Instagram, TikTok, dan SnapChat yang menang memiliki dampak destruktif yang sangat besar pada cara perempuan menjaga budaya yang terobsesi dengan gambar.
  • Tahun lalu, saya menyelidiki efek teknologi augmented-fact seperti filter wajah pada gadis-gadis muda: ada bahaya nyata, seperti peningkatan teror dan tantangan untuk pembentukan identitas yang sehat.

Rusia telah memindahkan ribuan remaja dari Ukraina, menurut tinjauan baru-baru ini sejalan dengan kecerdasan sumber kelahiran (OSINT) dari Laboratorium Studi Kemanusiaan yang pada dasarnya berbasis di Universitas Kesehatan Masyarakat Yale.

  • Tantangan Observatorium Konflik lab mengidentifikasi “relokasi sistematis setidaknya 6.000 remaja dari Ukraina” ke jaringan 43 fasilitas di Rusia, termasuk kamp musim panas dan fasilitas adopsi yang tampaknya melakukan “pelatihan ulang politik”.
  • OSINT, jalur pengumpulan data catatan yang dapat diakses publik dari sumber-sumber seperti situs media sosial dan citra satelit, sangat diperlukan dalam mencatat kejahatan pertempuran yang berlaku selama peperangan yang berlangsung selama setahun. Laboratorium mengumpulkan campuran akun langsung, foto, dan data catatan tentang kamp dari skor, dan citra satelit beresolusi tinggi untuk mencatat dan mengevaluasi aktivitas di tempat.

Apa yang saya sadari minggu ini

Berbicara tentang Rusia, saya hari ini menyadari tentang pengaturan pekerjaan eksekutif yang tidak jelas yang disebut Pusat Frekuensi Radio Penting yang mencoba memanipulasi bagaimana negara dan wilayah yang didudukinya menggunakan web. Inilah unit yang diandalkan Kremlin untuk mempercepat upayanya untuk menyensor dan mengawasi area digital, dan secara mengejutkan menggunakan alat buku dan tumpul.

Dalam investigasi yang dicetak awal bulan ini, Daniil Belovodyev dan Anton Bayev dari Unit Investigasi Rusia RadioFreeEurope/RadioLiberty meninjau lebih dari 700.000 surat dari unit tersebut dan sepasang juta dokumen interior yang diperoleh oleh kelompok peretas Belarusia pada November 2022. Mereka memperlihatkan jubah bagaimana pengaturan pekerjaan menjelajahi jejaring sosial Rusia seperti VK dan Odnoklassniki, selain ke YouTube dan Telegram, untuk berpacu pengalaman sehari-hari pada materi informasi yang dihasilkan orang dan indikator rekan dari perbedaan pendapat internal di antara para pemilih Rusia (yang oleh pusat disebut “nyatakan suasana hati”). Penyiapan pekerjaan telah menggenjot upayanya sejak dimulainya invasi Ukraina. Pusat Frekuensi Radio Penting telah berinvestasi dalam bot dalam upaya untuk mengotomatiskan penyensorannya, tetapi pengaturan pekerjaan juga berkoordinasi langsung dengan para insinyur di perusahaan hosting dan mesin seperti google dan yahoo yang sebagian besar berbasis di Rusia, seperti Yandex, dengan menandai situs web itu dianggap bermasalah. Penyelidikan mengungkap secara akurat seberapa banyak upaya yang dilakukan Rusia dalam upayanya di firewall yang luas, dan seberapa tidak canggih dan tambal sulamnya taktiknya.

Fragmen ini telah mencapai level ini sejak dikirim sebagai bagian dari The Technocrat untuk secara lebih jelas mereplikasi tingkat presisi xView2 dan jalur peningkatan teknologi.

Cakupan Asli

Baca juga

Abaikan bayi desainer.  Inilah cara CRISPR mengubah sebagian besar kehidupan

Abaikan bayi desainer. Inilah cara CRISPR mengubah sebagian besar kehidupan

Abaikan He Jiankui, ilmuwan bahasa China yang menciptakan bayi yang diedit gennya. Sebagai tambahan, meskipun …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *