Apa selanjutnya untuk AI

Apa selanjutnya untuk AI

Pada tahun 2022, AI memperoleh artistik. Gadget AI sekarang dapat membentuk potongan teks, foto, dan bahkan video yang sangat meyakinkan, dengan petunjuk yang masuk akal.

Hanya sudah 9 bulan sejak OpenAI menghentikan ledakan AI generatif dengan peluncuran DALL-E 2, model pembelajaran mendalam yang mungkin membentuk gambar dari perintah teks. Itu diikuti oleh terobosan dari Google dan Meta: AI yang mungkin membentuk video dari teks. Dan itu hanya sekitar seminggu sejak OpenAI merilis ChatGPT, model bahasa rapi terbaru untuk membuat web menyala dengan kefasihan dan koherensinya yang menakjubkan.

Perlombaan inovasi selama 365 hari ini sangat berharga—dan terkadang luar biasa. Siapa yang mungkin kebetulan juga bisa melihatnya datang? Dan peta di mana kita akan memprediksi apa selanjutnya?

Untungnya, di MIT Skills Overview kami diberkahi dengan tidak hanya satu tapi dua jurnalis yang menghabiskan sepanjang hari, hari demi hari secara obsesif mengikuti perkembangan AI terbaru secara keseluruhan, jadi kami akan memberikan itu aliran.

Di sini, Will Douglas Heaven dan Melissa Heikkilä menegaskan kepada kita empat ciri mulia yang mereka andalkan untuk membentuk panorama AI pada tahun 2023.

Kepadamu, Will dan Melissa.

Dapatkan uang untuk chatbot multiguna

GPT-4 bahkan mungkin mampu menangani lebih dari sekadar bahasa yang indah

Beberapa tahun terakhir terlihat aliran gadget bahasa yang lebih baik dan lebih baik. Jejak air berlebihan asli adalah ChatGPT, dirilis oleh OpenAI pada awal Desember. Chatbot ini adalah versi GPT-3 perusahaan yang lebih apik dan disetel, AI yang memulai gelombang bantuan mimik bahasa yang luar biasa ini pada tahun 2020.

Meskipun demikian, tiga tahun adalah waktu yang sangat lama dalam AI, dan meskipun ChatGPT menggemparkan lingkungan—dan mengilhami postingan media sosial dan berita utama surat kabar berkat bakat percakapannya yang mengalir, jika tidak dipikirkan,—semua mata sekarang tertuju pada hal astronomis berikut: GPT-4. Natty money mengatakan bahwa 2023 mungkin adalah 365 hari generasi perangkat bahasa yang rapi berikutnya dimulai.

Istirahat apa yang harus kita andalkan? Sebagai permulaan, gadget bahasa masa depan mungkin bahkan lebih dari gadget bahasa yang indah. OpenAI tertarik untuk menggabungkan berbagai modalitas—setara dengan pengenalan gambar atau video—dengan teks. Kami telah melihat ini dengan DALL-E. Namun, beli kemampuan percakapan ChatGPT dan gabungkan dengan manipulasi gambar dalam satu model dan Anda akan mendapatkan peta apa pun yang lebih menyeluruh dan sangat efisien. Bayangkan berada di tempat untuk mengandalkan chatbot apa yang ada di daftar, atau memintanya untuk membuat daftar, dan jadikan interaksi ini sebagai bagian dari percakapan sehingga tampaknya Anda juga dapat menyempurnakan implikasinya secara lebih alami daripada sebelumnya. bisa dibayangkan dengan DALL-E.

Kami mengamati bukti ini dengan Flamingo DeepMind, sebuah “model bahasa visual” yang dirilis pada bulan April, yang dapat menjawab pertanyaan tentang foto menggunakan bahasa alami. Dan kemudian, di Mungkin juga, DeepMind mengumumkan Gato, model “generalis” yang pernah profesional menggunakan taktik yang sama dalam mendukung perangkat bahasa yang rapi untuk menjalankan berbagai jenis proyek, dari mendeskripsikan foto hingga bermain video game untuk mengendalikan lengan robot.

Jika GPT-4 dibangun di atas teknologi tersebut, andalkan energi dari bahasa yang tepat dan AI pembuat gambar (dan banyak lagi) dalam satu paket. Menggabungkan bakat dalam bahasa dan foto mungkin kebetulan juga secara teori menghasilkan AI generasi berikutnya yang lebih baik dalam berpikir. Dan itu tidak akan menjadi OpenAI yang bagus. Cari informasi dari laboratorium astronomi lainnya, khususnya DeepMind, untuk mendorong perangkat multimodal 365 hari ke depan.

Namun jelas, ada perangkat kembali. Gadget bahasa generasi selanjutnya akan mewarisi sebagian besar masalah generasi ini, setara dengan ketidakmampuan untuk menyampaikan fakta dari fiksi, dan kecenderungan prasangka. Gadget bahasa yang lebih baik akan membuatnya lebih tahan lama dari sebelumnya untuk mempercayai berbagai bentuk media. Dan karena tidak ada yang benar-benar belajar menyusun gadget pada informasi yang diambil dari web tanpa mengetahui hal terburuk dari isi web, mereka dapat dengan tenang diisi dengan kotoran.

HOT 🔥  Operasi pembelajaran mesin menawarkan kelincahan, memacu inovasi

—Will Douglas Surga

Garis merah pertama AI

Petunjuk hukum baru dan regulator hawkish di seluruh lingkungan ingin memposisikan perusahaan dalam bahaya

Hingga saat ini, industri AI telah menjadi Wild West, dengan sedikit saran yang mengatur knalpot dan konstruksi teknologinya. Pada tahun 2023 itu akan menjadi perdagangan. Regulator dan pembuat undang-undang menghabiskan tahun 2022 untuk mengasah cakar mereka. 365 hari ke depan, mereka akan menerkam.

Kami akan meninjau seperti apa versi terakhir dari peraturan AI yang berlaku di UE, Undang-Undang AI, akan terlihat bagus karena anggota parlemen terus mengubah undang-undang tersebut, mungkin pada musim panas. Ini mungkin hampir pasti mencakup larangan praktik AI yang dianggap merugikan hak asasi manusia, setara dengan sistem yang mengganggu dan orang-orang yang dapat dihukum karena kepercayaan.

Penggunaan pengenalan wajah di tempat-tempat umum juga akan dibatasi untuk penegakan hukum di Eropa, dan bahkan ada momentum untuk melarangnya sama sekali untuk setiap penegakan hukum dan perusahaan swasta, meskipun larangan total akan menghadapi perlawanan keras dari negara-negara itu. ingin menghabiskan ilmu-ilmu terapan ini untuk memerangi kejahatan. UE juga sedang mengerjakan peraturan asli merek untuk mendorong perusahaan AI untuk disalahkan ketika produk mereka menyebabkan kerusakan, setara dengan pelanggaran privasi atau keputusan tidak adil yang dibuat oleh algoritme.

Di AS, Komisi Penggantian Federal juga dengan cermat mengamati bagaimana perusahaan mengumpulkan informasi dan mengeluarkan algoritme AI. Awal 365 hari ini, FTC memaksa perusahaan penurunan berat badan Weight Watchers untuk membunuh info dan algoritme karena masih memiliki info tentang orang muda secara ilegal. Pada akhir Desember, Legend, yang membuat game menyukai Fortnite, menghindari takdir yang sama dengan menyetujui penyelesaian $520 juta. Regulator telah menghabiskan 365 hari ini untuk mengumpulkan umpan balik tentang saran yang tampaknya seputar bagaimana perusahaan menangani informasi dan membuat algoritme, dan ketua Lina Khan mengatakan bahwa agensi bermaksud untuk memberikan perlindungan kepada orang Amerika dari pengawasan industri yang melanggar hukum dan praktik keamanan informasi dengan “urgensi dan ketelitian”.

Di China, pihak berwenang saat ini jujur ​​melarang membuat deepfake tanpa persetujuan dari dunia. Melalui Undang-Undang AI, orang Eropa ingin menambahkan indikator peringatan ke aslinya bahwa orang-orang berinteraksi dengan deepfake atau foto, audio, atau video yang dihasilkan AI.

Semua peraturan ini mungkin juga membentuk cara perusahaan teknologi membangun, mengembangkan, dan mempromosikan ilmu terapan AI. Namun, regulator lebih memilih untuk mencapai keseimbangan yang tidak mudah antara mempertahankan pelanggan dan tidak menghambat inovasi – sesuatu yang tidak perlu diingatkan oleh pelobi teknologi.

AI adalah bidang yang berkembang pesat secepat kilat, dan penjelasannya adalah untuk mendukung fondasi yang cukup akurat agar efisien, tetapi sekarang tidak terlalu khusus sehingga menjadi seperti flash out of date. Seperti halnya upaya UE untuk menjaga keamanan informasi, jika petunjuk hukum asli digunakan dengan benar, 365 hari ke depan mungkin juga akan menandai generasi konstruksi AI yang telah lama berlalu dengan lebih menghargai privasi dan kesetaraan.

—Melissa Heikkilä

Teknologi besar mungkin juga kehilangan cengkeramannya pada perbandingan AI mendasar

Startup AI melenturkan otot mereka

Perusahaan Grand Tech bukanlah pemain yang hebat di AI yang lebih rendah; revolusi penawaran awal telah mulai cocok, dan masing-masing biasanya melampaui, apa yang dilakukan laboratorium terkaya.

Pada tahun 2022 kami mengamati model bahasa rapi multibahasa yang dibangun komunitas penting, BLOOM, dirilis oleh Hugging Face. Kami juga mengamati ledakan inovasi di seluruh model AI teks-ke-gambar penawaran awal Stable Diffusion, yang menyaingi DALL-E 2 dari OpenAI.

HOT 🔥  Pekerja Twitter yang lemah takut platform ini juga dapat bertahan selama beberapa minggu

Perusahaan astronomi yang secara historis mendominasi perbandingan AI menerapkan PHK yang ekstensif dan pembekuan perekrutan karena prospek keuangan global semakin gelap. Perbandingan AI mahal, dan karena dompet diperketat, perusahaan mungkin ingin sangat berhati-hati dalam memutuskan inisiatif mana yang mereka investasikan — dan cenderung memenangkan fungsi mana pun yang menawarkan uang paling banyak kepada mereka, daripada yang paling progresif. , cerdas, atau eksperimental, kata Oren Etzioni, CEO Allen Institute for AI, sebuah kelompok pembanding.

Tingkat keingintahuan yang mendasar itu sudah terlihat di Meta, yang telah mengatur ulang tim perbandingan AI-nya dan memindahkan banyak dari mereka untuk bekerja di dalam tim yang membuat produk.

Meskipun demikian, sementara Grand Tech mengencangkan ikat pinggangnya, pemula baru yang mencolok yang mengerjakan AI generatif melihat lonjakan hobi dari dana modal usaha.

365 hari berikutnya biasanya merupakan keuntungan bagi startup AI, kata Etzioni. Ada banyak sekali keahlian yang beredar, dan biasanya dalam resesi orang cenderung memikirkan kembali hidup mereka — membantu masuk ke dunia akademis atau meninggalkan perusahaan astronomi untuk memulai, misalnya.

Startup dan akademisi mungkin juga berkembang menjadi fasilitas gravitasi untuk perbandingan mendasar, kata Designate Surman, direktur manajer Mozilla Foundation.

“Kami memasuki generasi di tempat [the AI research agenda] akan jauh lebih sedikit ditentukan oleh perusahaan astronomi, ”katanya. “Itu kesempatan.”

—Melissa Heikkilä

Grand Pharma sama sekali tidak akan memiliki peta yang sama lagi

Dari bank protein yang diproduksi oleh AI hingga pengobatan yang dirancang oleh AI, biotek memasuki generasi orisinal

Dalam beberapa tahun terakhir, kemampuan AI untuk mengguncang industri farmasi telah menjadi pasti. AlphaFold DeepMind, sebuah AI yang dapat secara kebetulan memprediksi struktur protein (penting untuk sifat bermanfaatnya), telah membuka arah untuk bentuk perbandingan asli dalam biologi molekuler, membantu peneliti menyadari bagaimana penyakit bekerja dan membentuk obat asli untuk mengatasinya. Pada bulan November, Meta mengungkapkan ESMFold, model awal yang layak untuk memprediksi struktur protein — pelengkapan otomatis yang kasar untuk protein, yang menggunakan teknik per perangkat bahasa yang rapi.

Di antara mereka, DeepMind dan Meta mengembangkan struktur untuk jutaan protein, bersama dengan semua yang dapat diidentifikasi dengan sains, dan membagikannya dalam database publik yang luas. Ahli biologi dan pembuat obat sudah memanfaatkan sumber daya ini, yang menghasilkan pengambilan struktur protein asli menengah hampir semudah menjelajahi internet. Meskipun demikian, 2023 mungkin akan menjadi 365 hari di mana landasan ini jika sejujurnya membuahkan hasil. DeepMind telah melepaskan pekerjaan bioteknya menjadi perusahaan terpisah, Isomorphic Labs, yang telah membisu selama lebih dari 365 hari sekarang. Ada kemungkinan besar hal ini kadang-kadang muncul dengan sesuatu yang luar biasa dalam 365 hari ini.

Ekstra di samping pipa pembuatan obat, sekarang ada banyak sekali startup yang mengeksplorasi cara untuk menguras AI untuk mengocok penemuan obat dan bahkan memasukkan bentuk zat yang sebelumnya tidak diketahui. Saat ini ada 19 obat yang dikembangkan oleh perusahaan obat AI dalam uji coba ilmiah (naik dari nol pada tahun 2020), dengan lebih banyak lagi yang akan diserahkan dalam beberapa bulan mendatang. Bisa dibayangkan bahwa hasil awal dari banyak dari ini mungkin hanya keluar 365 hari ke depan, memungkinkan obat esensial yang dikembangkan dengan bantuan AI untuk memasuki pasar.

Namun, uji coba ilmiah membutuhkan waktu bertahun-tahun, jadi jangan khawatir. Meski begitu, usia pharmatech ada di sini dan tidak ada bantuan. “Jika dilakukan dengan indah, saya menyarankan bahwa kami akan menengahi beberapa masalah yang layak dan sangat ideal terjadi di rumah ini,” kata Lovisa Afzelius di Flagship Pioneering, sebuah perusahaan modal usaha yang berinvestasi di bioteknologi.

—Will Douglas Surga

Kisah ini adalah sedikit dari MIT Skills Overview’s What’s Next sequence, di mana kita melihat industri, sifat, dan d ilmu terapan untuk memberi Anda kesempatan pertama untuk memeriksa pelarian yang berkepanjangan.

Cakupan Asli

Baca juga

Abaikan bayi desainer.  Inilah cara CRISPR mengubah sebagian besar kehidupan

Abaikan bayi desainer. Inilah cara CRISPR mengubah sebagian besar kehidupan

Abaikan He Jiankui, ilmuwan bahasa China yang menciptakan bayi yang diedit gennya. Sebagai tambahan, meskipun …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *