AI startup ini cukup rapi untuk menggerakkan berbagai jenis kendaraan

AI startup ini cukup rapi untuk menggerakkan berbagai jenis kendaraan

Wayve, startup mobil tanpa pengemudi yang berbasis sepenuhnya di London, telah membuat model pembelajaran mesin yang dapat menggerakkan dua jenis mobil yang berbeda: mobil penumpang dan mobil van. Ini adalah pertama kalinya pengemudi AI yang identik belajar mengemudi hanya beberapa kendaraan.

Fakta-fakta tersebut muncul kurang dari setahun setelah Wayve mengonfirmasi bahwa mereka mungkin akan membeli ahli AI di jalanan London dan membelanjakannya untuk mengemudikan mobil di empat kota berbeda di seluruh Inggris Raya, sebuah topik yang biasanya memerlukan rekayasa ulang penting. “Sungguh menyenangkan jika Anda kebetulan menyelinap ke suatu tempat baru dan membuat mobil sewaan bersama, sehingga Anda dapat mengemudi tanpa suara,” kata Jeff Hawke, vp produksi Wayve.

Pencapaian menunjukkan bahwa metodologi Wayve untuk kendaraan independen (AV), nyata melalui model pembelajaran mendalam yang dapat dikendarai dari awal, mungkin akan membantu meningkatkannya lebih cepat daripada perusahaan terkemuka seperti Cruise, Waymo, dan Tesla.

Wayve adalah perusahaan yang jauh lebih kecil daripada pesaingnya yang lebih besar dan memiliki dana lebih baik. Tapi itu benar-benar bagian dari keterampilan baru dari perusahaan rintisan, termasuk Waabi dan Ghost, paling sering disebut sebagai AV2.0, yang membuang pola pikir robotika yang dianut oleh gelombang pertama perusahaan mobil tanpa pengemudi — kendaraan tanpa pengemudi tetap bergantung pada besar -peta 3D terperinci dan modul terpisah untuk penginderaan dan perencanaan. Sebagai gantinya, startup ini bergantung sepenuhnya pada AI untuk menggerakkan kendaraan.

Metodologi robotika telah memperkenalkan robotaxis ke beberapa jalan di Phoenix dan San Francisco — tetapi dengan catatan astronomis dan dengan sedikit tanda bahwa layanan dan produk ini akan berkembang melewati bagian percontohan kapan saja dengan cepat. Wayve dan yang lainnya berharap untuk menggantinya, mengulangi apa yang dilakukan pembelajaran mendalam untuk penglihatan komputer dan pemrosesan bahasa murni dengan kendaraan yang dapat digunakan sendiri, memungkinkan mereka untuk beradaptasi dengan lebih baik ke jalan dan skenario yang luar biasa tanpa harus membangun peta canggih hingga saat ini atau melestarikannya. sistem instrumen buatan tangan.

Saya mengunjungi kantor pusat Wayve di London untuk mempelajari mobil van Maxus e9 baru-baru ini milik perusahaan yang diparkir di sampingnya seperti kilasan kendaraan Jaguar I-PACE. Van dilengkapi dengan enam sensor berukuran webcam yang sama dengan kendaraan, tetapi ditempatkan lebih besar dan pada sudut yang berbeda. Sedemikian rupa bahwa akses ke model — umpan video dari setiap kamera yang dipantau sekitar 30 kali dalam 2d — berbeda di antara kendaraan, tetapi AI telah belajar untuk mengaturnya dari sudut pandang mana pun. Selain itu, AI perlu beradaptasi dengan ukuran dan massa van yang lebih besar. Ini memiliki putaran putar yang bervariasi, dan butuh waktu lebih lama untuk berhenti.

HOT 🔥  Dia bekerja untuk membuat teknologi Jerman lebih inklusif

Mobil dan van mungkin hanya menyatukan pembuat keputusan yang sama di tangan kemudi, tetapi pilihan tersebut lebih suka diterapkan dalam berbagai teknik. Di bawah kap van, tumpukan kabel dan sisi laptop yang dibuat khusus menerjemahkan perintah model ke mobil penghitungan yang dikendalikannya.

Model AI Wayve ahli menggunakan campuran pembelajaran penguatan, tugas yang dipelajarinya melalui percobaan dan kesalahan, dan pembelajaran imitasi, tugas yang disalinnya dari tindakan pengemudi manusia. Butuh waktu ratusan jam menggunakan catatan untuk menyusun model untuk mengendarai mobil. Perusahaan pertama kali menggunakan model AI-nya untuk mengemudikan van dalam simulasi, yang membutuhkan pengetahuan setiap 80 jam sekali.

Kesepakatan itu mengejutkan para personel. “Setelah kami memulai proyek ini, kami tidak tahu seberapa besar rekor yang diperlukan untuk menyatukan gadget untuk digeneralisasikan,” kata Becky Goldman, seorang ilmuwan di Wayve. Tetapi hasil akhirnya menunjukkan bahwa model tersebut dapat beradaptasi dengan kendaraan baru lebih cepat dari yang diharapkan. Wayve juga mengetahui bahwa belajar mengemudikan van meningkatkan efisiensinya di dalam mobil.

Setelah model mungkin akan mengendarai van untuk boot ke mobil dalam simulasi, Wayve membawanya keluar di jalan bebas hambatan. Naomi Identik tua, seorang petugas keamanan di Wayve, duduk di dalam mobil sambil menyetir sendiri. Dia mengaku panik langsung melalui dorongan pertama van: “Saya berpengalaman merasakan hal yang sama seperti pelatih yang menggunakan saat saya mengeluarkan pengemudi untuk pertama kalinya.” Tapi van itu dengan bijak mengatasi jalan-jalan sempit London, menavigasi perbaikan jalan, penyeberangan pejalan kaki, bus, dan kendaraan yang diparkir ganda.

Jay Gierak di Ghost, yang berbasis sepenuhnya di Mountain Peep, California, terkesan dengan demonstrasi Wayve dan memiliki pendapat yang sama dengan sudut pandang keseluruhan perusahaan. “Metodologi robotika bukanlah formula yang tepat untuk mewujudkannya,” kata Gierak.

HOT 🔥  Unduhan: eksodus orang Twitter, dan memperbaiki jembatan

Tapi dia sekarang tidak setuju dengan dedikasi penuh Wayve untuk pembelajaran mendalam. Alih-alih satu model besar, Ghost melatih banyak objek yang lebih kecil, masing-masing dengan spesialisasi. Ini kemudian memberikan tip sederhana yang memberikan penjelasan untuk gadget yang dapat digunakan sendiri yang keberatan untuk dibelanjakan secara nyata melalui kemungkinan yang mana. (Metodologi Ghost mirip dengan yang diambil oleh agen AV2.0 lainnya, Autobrains, yang berbasis sepenuhnya di Israel. Tetapi Autobrains menggunakan hampir setiap lapisan jaringan saraf lainnya untuk mempelajari aturannya.)

Menurut Volkmar Uhlig, salah satu pendiri dan CTO Ghost, membagi AI menjadi banyak objek yang lebih kecil, masing-masing dengan kemampuan penghitungan ulang, membuatnya lebih mudah untuk menghubungkan bahwa kendaraan independen tidak tergoyahkan. “Suatu hari, satu hal akan terjadi,” katanya. “Dan panggilan telepon akan meminta Anda untuk menunjukkan kode yang berbunyi: ‘Jika ada orang tertentu di depan Anda, penting untuk mengerem.’ Bagian kode itu ingin ada.” Kodenya dapat dipelajari secara diam-diam, tetapi dalam versi besar seperti Wayve, akan sulit untuk menyatukannya, kata Uhlig.

Tenang, kedua perusahaan mengejar keinginan yang saling melengkapi: Ghost ingin menyatukan kendaraan individu yang dapat melaju sendiri di jalan raya; Wayve ingin menjadi perusahaan pertama yang menugaskan kendaraan tanpa pengemudi di 100 kota. Wayve sekarang bekerja dengan raksasa grosir Inggris Asda dan Ocado, mengumpulkan catatan dari kendaraan penawaran kota mereka.

Namun, dengan banyak ukuran, kedua perusahaan tersebut adalah cara untuk membantu para pemimpin pasar. Cruise dan Waymo bekerja sama menghabiskan banyak waktu menggunakan kendaraan mereka tanpa manusia dan sudah menawarkan layanan dan produk robotaxi kepada masyarakat umum di beberapa lokasi.

“Saya tidak ingin mengurangi ukuran subjek lebih cepat dari kita,” kata Hawke. “Industri AV mengajarkan Anda kerendahan hati.”

Cakupan Asli

Baca juga

Abaikan bayi desainer.  Inilah cara CRISPR mengubah sebagian besar kehidupan

Abaikan bayi desainer. Inilah cara CRISPR mengubah sebagian besar kehidupan

Abaikan He Jiankui, ilmuwan bahasa China yang menciptakan bayi yang diedit gennya. Sebagai tambahan, meskipun …

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *